⭐ – / 昔涟（pid：135968994 ）⭐

日期：2026-03-24，周二

环境：下午，小雨

bgm：ハローセカイ

— 17:56 —

历史：

昨天被邀请回去后，饭后，主题应该是看小说，至少熬夜到 1 点多是看小说看的，其余的就是游戏的每日了。单机的 p5 没玩。

然后，今天，10 点醒，虽然也在早上这个时段洗澡了，但还是看小说磨蹭到 3 点，后去学校吃饭，再跑到图书馆，已经接近 4 点。之后看小说到现在，倒是把想看的看完了，至于往后，也不确定就是了。

— 18:00 —

那么现在，离闭关还有 2 个半小时，接着昨天的命题，尝试 AI 工具。那么先认识下昨天搜集的几个名词。

• GPT：基础的大语言模型（LLM，Large Language Model）。
• LangChain/Spring AI，大语言模型应用开发框架，LLM + 私有数据，构建专门的 AI 工具/产品。
• OpenClaw，操作系统上的 AI 助理，类似手机上的小爱同学。

Google Antigravity、Cursor、Windsurf (by Codeium)、JetBrains AI (IntelliJ IDEA / PyCharm 等)、Claude Code、OpenAI Codex (Desktop App)、Kiro IDE。都是一类东西，AI 编辑器（IDE）。

理解完毕，基本上，LLM 模型的 API 调用收费，但框架或工具免费使用，而 LangChain、Spring AI 这两者属于框架，Cursor、OpenClaw 属于工具。

正常理解的，使用 AI 辅助开发，应该是指类似 Cursor 的工具，而要开发 AI 功能的业务，则需要使用 LangChain 或 Spring AI。最终开发出的东西，归属于 AI Agent？

那么，现在，继续了解 Cursor，安装，并看看与 VS Code 的区别。看了介绍，Cursor 是基于 VS Code ，集成了 AI 的功能，且在这方面使用更强大、方便的代码编辑器。想尝试下能不能做出来系统。

那么，这部分暂时告一段落。

— 19:45 —

这里，想了解下 LLM 的历史。

关键点在于 17 年 Transformer 架构的诞生，后 GPT 基于这个架构，进行了大数据的训练，在规模效应下，展示出了惊人的“涌现能力”，是模型具备了思考的能力，证明了技术可行性，后就是资本入场，军备竞赛了。勃勃生机、万物竞发。

— 20:00 —

最后总结下。

17:56，回顾。

18:00，了解 AI 工具，特别是一些名词是什么。

19:45，了解 LLM 的历史。

明天计划：尝试使用 Cursor 进行开发。总算是到实践轮了啊。